【CG资讯】Fxguide Ocula 4:关于新版本的独家信息

8 六月, 2014
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Ocula 4-1

翻译:桃子

Foundry 公司昨天宣布推出Ocula 4,为nuke最新版本的软件插件工具集,设计来解决立体图像的问题。Ocula 4介绍了一套完整的关于The Foundry厂的业界标准立体声后期制作工具集。
Ocula 4已经开发好几年了,建立在Ocula 社区的反馈之上。

Ocula非常善于在左眼和右眼之间匹配像素细节。Ocula 3的一个问题就是视差图的清晰度,换句话说就是边缘清晰度缺乏。这导致前景渗色。

ocula3-4

随着Ocula 3边缘的软化,导致艺术家必须去做大量的绘画和roto。随着新的Ocula 4诞生,这儿就有一个全新的矢量发动机能够提供一种极大地减少渗透和更清晰地实现深度分离的视差图。它未能产生一个明显的视差图导致的名为“roll off”的视差错误。作为Ocula内部工具最主要的部分,产生视差是关键。这些都是建立在视差图和精准的视差向量之上。视差在左右眼之间是不同的。它展示了视差和一个镜头的深度。
当然,整个体式的关键就是两只眼睛看上去不同。Ocula帮助用户限制这种差别的东西以加强体式的体验而不是分散它。比如,一个希望左眼和右眼水平偏移,但是相互之间却不能垂直偏移。一个想要进行图像的颜色匹配但不要嗡嗡声和闪烁。图像必须是精准的,然后再次为每只眼睛提供相同水平的细节。Ocula 4重新定义和扩展了更多的工具,为立体校正提供了Ocula‘go to’ 产品,但是其中的一些校正是非常复杂的,包括了巨大的图像处理。
对于The Foundry,一种方式就是尽可能提供最好的工具,但是有些时候它已经被承认,因在现实世界中没有完美的一键式解决的方法。对于Ocula,与许多重要的图像一样,它们的任务就是使工具更加灵活,因为这些工具正用于正在拍摄的复杂立体项目。因此,即便工具不能完美的解决问题,使用者还是非常高兴这类工具能够完成一些繁重的工作,80%在成功的路上。80%是非常有用的,它能大规模提高生产效率。
Ocula 4 在这方面可以被看作起着80%~90%的重要作用。一个立体项目如劳动密集,Ocula能够提供cpu加速,基于最早在2011年开始的Bruno Nicoletti研发的密集的cpu眨眼发动机。视差图的生成计算起来是非常昂贵的,所以它真的得益于加速和 Ocula努力工作而做到的 GPU 结果符合CPU计算。

第二个大的算法改变是重写入图像塑造工具从而将多个修复工具被部署,以产生更好的立体匹配框架,超出了视差图产生器。Ocula的著名招数从第一天开始宣布推出移动左眼和右眼,所以两款相机看起来是一样的。实际上,使用者视差图和各种Ocula工具从颜色上做一堆修复,去争取垂直对其。在Ocula早期版本上会发生的就是导致图像软化。自动校对左右眼图像的颜色配色是非常有用的,但是我们真正想要达到都是一只眼睛去匹配另一只眼睛,没有软化、去除噪音/ 颗粒,或者丢失头发和衣服上的细微高频细节。
Ocula 4内部是一个新的引擎能够产生更好的图像匹配。比如当一个人有充分发言权的时候,仅从左眼的正确图像,O_NewView产生一个更好的新的通行证。图像不仅更加清晰和匹配,而且在边缘不会有撕裂和不匹配。
首席产品官Andy Whitmore说:“Ocula 4 不断前进去满足艺术家不断着增长的要求以达到更高的画质效果。新的特点包括快速快捷定位校正和自动化,看到简单化的求解控制,更新特征匹配并能够自动分析序列”。

一个在Ocula内部取得巨大成功的工具已经在色彩匹配上重建一只眼睛的颜色到另一只。用眼睛很难做到这么详细的色彩校正。如上面所提到的一个80%解决一个方案的例子,在 Ocula 3中已经清晰地匹配一个前景字符颜色但是未能在背景上匹配颜色。而且它必须要求roto和大量的艺术家出手去完成,尤其是在散焦的背景区域。
根据 Ocula 4,我们得到更多的掌控,我们能够使用更小块的尺寸达到更加精准的控制,但是如果用比例控制就会限制安全的更新和调整公差,以确保你在拍摄的序列中会选择到的公差。结果会更好,但是工具依旧需要遵从更多的控制,以便在用户使用降低体力劳动前拿得出手。
Tim Baier是非常著名的国际立体摄影师,早在2008的文章阅读器文章中知晓。Baier协助Dr Jon Starck和在英国的立体声研发团队一起去开发Ocula的新版本。Tim Baier曾经在电影的守护者和动物逻辑,以及威塔数码公司工作。Baier 曾经在 Ocula 内部提供了日常工具的增强功能,专注与复杂的问题,他今年努力工作但是立体画面仍旧不匹配。Baier通过Ocula 4从电影运行到试拍,比如雨果、盖茨比、阿凡达和其他。目的就是提供更好的 QC工具能够发布时打好这场战斗。了解Baier的人都知道他对精确度、流程和实际实现非常严格。
立体预览gizmo是一个例子,它能提供使用简单的滑块在一个巨大范围内去匹配两个图像的办法,Baier的复杂性很容易被看到和使用。新的VerticalAligner代码是工作母机设计打穿镜头,他们准备了vfx流水线。这些大量的工作在Ocula内部是能够实现自动化的,为了在现实世界中大量的实数数据和质量工作。

Ocula4的解决者当部署更多图像处理和Ocula 3的分析比时已经被简化。Ocula 4是一个新的用户匹配的工作流程,建立一般的用户去匹配以用新的用户辅助图像用户界面来锁定校准更加简单。
最后这儿有一个立体声重定时器,能够产生新的剪辑而少使用凝胶物效应,所以步骤再一次因为新的视差矢量图和图像生成算法。